雲端中心的規模經濟

一個資料中心(IDC)可以管理1,000~50,000的服務器，所需要的人力卻是相當，所以在管理與維運成本上，隨著服務器的數量快速提升，更可以大幅降低每台服務器相關的維運成本。

極力減少人手，是大規模資料中心使用成本較低的理由之一。大規模資料中心就算發生硬體故障的問題，也不會立刻修理。因為所有的服務器都虛擬化，只要把故障機器執行的虛擬服務器移到其他服務器即可。

成本種類	中規模(1,000台等級) 資料中心	大規模(50,000台等級) 資料中心	倍率
網路成本	1 Mbit/sec 的線路成本 每月約USD 95	1 Mbit/sec 的線路成本 每月約USD 13	7.1
儲存成本	1 GB 的成本 每月約USD 2.2	1 GB 的成本 每月約USD 0.4	5.7
管理成本	140台/每位管理者	1,000台以上/每位管理者	7.1

表：資料中心成本比較(郭樹堂彙整,2010/10)

另外一個提高資料中心的規模經濟的關鍵，就是高電力效率PUE(Power Usage Effectiveness)，這代表資料中心IDC整體消費電力與資通設備消耗電力的比率。資料中心IDC除了資通設備之外，還有冷卻機器使用的空調設備、照明設備等。資料中心IDC的目的是維持資通設備的運轉，此外的耗電量則越低越好。PUE值是用來計算資料中心節能省電的標準，計算的方式是以「資料中心的總用電量」除以「資訊中心內IT設備的總用電量」，PUE值越低，代表機房的空調冷卻所需電力就會更少。

資料中心IDC的電力如果全部由資通設備使用，PUE的值就是1.0；假如資通設備與之外的耗電量是1:1，其PUE就是2.0。PUE越接近1.0，代表資料中心IDC的電力效率越好。目前Google的PUE平均在1.2左右，您可以造訪Google PUE(2009/7/20)。

美國環境保護局(EPA)公開的「2011年PUE目標值(Inproved Operations)為1.7，希望實現的最佳值(Best Practice)是1.3，應用最尖端技術(Satae of the Art)為1.2。Google已經在2009/7達到這個目標。

參考台灣PUE執行狀況，Google六座資料中心的PUE值為1.21，甚至加拿大多倫多大學轄下的SciNet Consortium高速電腦中心打造的新機房PUE值僅1.16，這些機房都算是節能的資料中心。 中華電信、中華開發工業銀行與國華人壽等，以國華人壽於2007年12月所打造的新機房，PUE值為1.7。中華電信目前正在打造全亞洲佔地最大的綠色資料中心，這座資料中心預計在2012年啟動，中華電信就打算建造PUE值僅1.5的綠色資料中心。 您可以參考這篇報導。